千葉大学津村先生 Webセミナー：第6弾

ディープラーニング×スペクトル画像解析　国際的最新動向

千葉大学津村先生に解説いただく
今注目のディープラーニングによるスペクトル解析の論文とは？

自動運転や検査工程など「画像処理」の分野において急速に発展しているディープラーニングですが、同様にスペクトル画像解析の分野でも日々様々な技術が活用され新たな知見が生み出されています。

今回は、「ディープラーニングに関する最先端の内容も知りたい。」という声にお答えして、津村先生に世界の最新論文から動向について紹介いただきます。

津村先生に過去のWebセミナーで解説いただいた、”ディープラーニングの基礎”, ”CNN”, ”U-Net", "GAN"やさらに新しい技術がスペクトル画像解析でどう活用されるのかが見えてくる注目のWebセミナーです。

Google Scholarで、"Deep learning" "spectral analysis"を検索すると2021年以降だけで7800件もの論文が表示されることからも、ディープラーニングを用いたスペクトル解析に注目が集まっていることがわかります。

今回は、それらの論文の中から、千葉大学の津村先生に注目の論文をいくつかピックアップしていただき国際的最新動向として紹介いただきます。

CG,画像を取得する高次元情報解析・記録・再現とその応用に取り組んでおられる先生です。
血流やシミの見え方に関する研究、色や質感を再現する研究、情動計測に関する研究、画像処理の医学応用研究など、多岐にわたりご活躍されております。

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