ディープラーニングセミナー　（マシンビジョン編）

ディープラーニングが、”自動運転分野”や”将棋界”で目覚ましい進化を遂げていることを目にされる方も多いと思います。
この進化は、外観検査など”画像処理”において、「領域抽出」、「しきい値設定」、「特徴検出」といった点で大きな発展をもたらしていますし、”スペクトル解析”への応用も行われています。

一方で、ディープラーニングの仕組みや活用事例はあまり知られていないかと思います。

そこで、ディープラーニングを基礎から学べるWebセミナーを千葉大学の津村先生をお招きして開催しました。
ぜひ、動画や資料をダウンロードください。

【内容】

1.ディープラーニングとはを優しく解説

• AI、マシンラーニング、ディープラーニングの違い
• 学習フェーズ、推論フェーズ
• どのような処理に向いているか

2.マシンビジョンで活躍するディープラーニング

• マシンビジョンでのディープラーニングの活用例
  

  （U-NETを用いた領域検出）

• スペクトル解析でのディープラーニングの活用例
  

  （Perclassを用いたスペクトル解析）[KLV]

【参加いただきたい方】

• ディープラーニング技術を知りたい方
• マシンビジョンに興味のある方
• スペクトル解析に興味のある方

【日時】

　　２０２１年１２月２１日（火）
　　　　１５：００～１６：３０　【済】

【費用】

　　無料

【津村徳道先生のご活動について】

津村徳道　先生
千葉大学　准教授

CG,画像を取得する高次元情報解析・記録・再現とその応用に取り組んでおられる先生です。
血流やシミの見え方に関する研究、色や質感を再現する研究、情動計測に関する研究、画像処理の医学応用研究など、多岐にわたりご活躍されております。

津村研究室HP