少ない枚数の写真で高い検出を実現
ピクセル単位の画像分析と深層学習を使用することで、少数の写真からモデルを構築することが可能です。
これにより、写真の準備やアノテーション(欠陥箇所の指定)に関わるコストを減らし、モデル作成の時間を大幅に短縮することを可能にします。
様々な外観検査に適応
様々な用途に合わせたQI（Quality Inspection) Modelを用意しているので、
各用途で高い検出率を実現します。
- 部品の検出
- 不良診断
- 品質チェック
- 部品欠け
- 色彩検査
最先端のAI外観検査を簡単に使用可能
独自の高性能AIアルゴリズム
プログラム不要
画像処理ハードウェア不要
独自の高性能AIアルゴリズム
プログラム不要
写真を用意して、検査対象、検出対象を枠で囲むだけ
GUIのステップに従って操作をおこなっていくだけで、最先端のAIプログラムのモデルを作成することができます。
複雑なプログラミングが不要なので、お客様自身でモデルを作成、管理いただけます。
クラウドソリューション
ハードウェアの導入や保守管理の必要なし
クラウドを使用してモデルを作成するため、ユーザー側でPC等のハードウェアを用意する必要がありません。
保守・管理が不要で、常に最新のモデル生成アルゴリズムを使用できます。
注：作成したモデルの使用する際には、ハードウェアが必要になります。
AIで変わるこれからの品質管理
1分21秒
36ZERO Visionのソフトウェアを使用すれば、社内の誰もが、高レベルな品質管理が実行できるようになります。
36ZERO VisionのAI外観検査ソフトウェアの性能
36ZERO Visionの特許出願中のテクノロジー”36ZeeNet”は、広範囲にわたる実際の外観検査のシナリオを用いた研究によって開発されました。
このモデルは、DAGM 2007から提供された欠陥検出を想定した訓練データセットを用いた評価において、他のモデルよりも非常に短いトレーニング時間にも関わらず、TinyUNetに対して29倍、S+Dnetに対して114倍の精度を得ました。
(機械学習モデルの精度評価には、真陽性と偽陽性のバランスを考慮したAUC（Area under the Curve）という指標を用いています。)
詳細は、ドイツの外観検査に関する雑誌である”QZ-online”をご参照ください。
記事の詳細はこちら
検査対象の写真を用意していただくことで
デモが可能です。
36ZERO VisionのAI外観検査ソフトウェアは、正常データ12枚、不良データ48枚程度の画像があればデモ学習が可能です。
弊社（株式会社ケイエルブイ）では36ZERO Visionと連携し、「AI外観検査」で正しく欠陥の検出ができるかのデモのサポートをさせていただいています。
外観検査の自動化にお困りの方は、お気軽にご相談ください。
FQA
- 36ZERO Vision はどのような欠陥を検出できますか?
- A.カメラの視野内のものはすべて検出可能です。
部品の欠落や取り付けミス、傷、へこみ、色の違い、塗装プロセス段階でのほこり、コンポーネント上のテキストの確認など様々な欠陥を検出します。
- 36ZERO Vision で認識できる欠陥のサイズに限界がありますか?
- A.カメラの性能に依存します。
可能な限りズームしたときにそれが写真上で認識できるサイズであれば検出することが可能です。
- 36ZERO Vision の品質検査はどのような表面に適用できますか?
- A.素材に特に制限はありません。
金属、プラスチック、ガラス、鏡などの反射素材にも対応することができます。
- 36ZERO Vision は、検査対象のテキストを認識できますか?
- A.様々な形状の部品に記載されたテキストや数字を認識することができます。
- 36ZERO Vision は、複数のQRコード/バーコードを読み取ることができますか?
- A.可能です。
- 36ZERO Vision は新しい欠陥を認識できますか？
- A.最初のモデルトレーニングの内容によって異なりますが、認識させることが可能です。
デフォルトのパターンを学習することで、新たなパターン（欠陥パターン）を識別します。
- セットアップと展開のプロセスにはどのくらい時間がかかりますか?
- A.ユースケースによって異なります。
カメラがある場合は、 1 ～ 2 日後にはモデル作成を開始し、 1 ～ 2 週間以内に運用を開始できるケースもあります。
- ソフトウェアのライセンスはどのような体系ですか？
- A.サブスクリプション モデルです。当社にお問い合わせください。
ご不明点に関しては、お気軽にご相談ください
03-3258-1238
平日9:00 〜 18:00（土日祝日除く）
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