コスト観点でマルチスペクトルカメラへ移行したい方必見
ハイパースペクトル画像から最適なマルチスペクトルカメラを選ぶ方法
ハイパースペクトルカメラで研究・開発した内容を、実用化する際に 費用対効果の観点からマルチスペクトルカメラで同じことを実現できないかと検討される事が多くあります。
ここで難しいのが、ハイパースペクトルカメラで撮影した結果から
「うまくマルチスペクトルカメラの最適なバンドを決められないか」、
「市場にあるマルチスペクトルカメラでどこまでの精度が実現できるのか」
などではないでしょうか。
今回のWebセミナーでは、長年にわたり分光分析の研究をされている千葉大学の津村先生に、ハイパースペクトル画像から最適なマルチスペクトルカメラを選ぶ際に必要な要素である、
- ハイパースペクトル画像を用いたマルチスペクトル画像のシミュレーション
- マルチスペクトルカメラでの分光データの再現精度の評価
- 上記の環境と最適化手法の組み合わせによる、最適なマルチスペクトルカメラ(バンド)の選択
について、ご講演いただきます。
【関連Webセミナー】
今回のWebセミナーでご説明いただく「最適なマルチスペクトルカメラを選ぶ方法」に関して、実際のPythonプログラムを詳しくご紹介いただきます。
開催日時：2023年3月14日（火） 13:00〜
>>ハイパースペクトル画像から最適なマルチスペクトルカメラを選ぶ方法(Pythonプログラム編）
【過去動画】
バンド数が限られているマルチスペクトルカメラで、ハイパースペクトルカメラと同様に見たいものを見るための手法については、津村先生の以下の過去動画をご確認ください。
【参加いただきたい方】
- 分光・スペクトル解析に興味のある方
- マシンビジョンに興味のある方
- ハイパー・マルチスペクトルカメラの導入を検討されている方
- ハイパースペクトルカメラからマルチスペクトルカメラへの移行を考えている方
【津村徳道先生のご活動について】
津村徳道 先生
千葉大学 准教授
CG,画像を取得する高次元情報解析・記録・再現とその応用に取り組んでおられる先生です。
血流やシミの見え方に関する研究、色や質感を再現する研究、情動計測に関する研究、画像処理の医学応用研究など、多岐にわたりご活躍されております。
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